
AI prepúšťanie zamestnancov: Meta čelí žalobe
Meta prepustila okolo 8 000 ľudí a časť z nich tvrdí, že o výbere rozhodovala AI. Prípad ukazuje, aké governance riziko vzniká, keď sa umelá inteligencia dostane do personálnych rozhodnutí.
Čo AI znamená pre vedenie firiem: návratnosť projektov, rozhodnutia manažmentu, trh práce, investície a prípadové štúdie.

Meta prepustila okolo 8 000 ľudí a časť z nich tvrdí, že o výbere rozhodovala AI. Prípad ukazuje, aké governance riziko vzniká, keď sa umelá inteligencia dostane do personálnych rozhodnutí.

Nová štúdia z UC Berkeley otestovala AI agentov na takmer 1 500 reálnych pracovných úlohách. Najlepší model uspel v 24 % prípadov, na najťažších úlohách nedokončil ani jednu žiadny z agentov.

Rýchle prepúšťanie pre AI je zriedka biznisový prípad pre rast. Firmy ako Klarna aj Ford ukázali, že po vlne rezov nasleduje tiché doberanie ľudí späť.

Anthropic od 20. júla 2026 vyradil Fable 5 z plánov Pro a Team Standard a presunul ho do kreditového režimu. Pre firmy je to učebnicová ukážka rizika vendor lock-in.

Štúdia z UC Berkeley zistila, že jazykové modely vyriešia menej než 25 % skutočných pracovných úloh. Novšie meranie dopĺňa prečo: pri krátkych úlohách sú takmer bezchybné, pri dlhých padajú na desatiny.

CTO Palantiru Shyam Sankar tvrdí, že čínske open-source modely vznikli distilovaním výstupov amerických laboratórií. Rozoberám, čo to znamená pre firmy, ktoré ich chcú nasadiť kvôli úsporám.

Čína cez DeepSeek a nové modely presadzuje lacnú a otvorenú AI. Pre firmy v EÚ je to príležitosť na úsporu, no aj bezpečnostná a regulačná dilema.

Databricks tvrdí, že ekonomiku AI netreba počítať cez cenu tokenu, ale cez cenu za úspešne dokončenú úlohu. Rozdiel medzi dvomi konfiguráciami bol v spotrebe tokenov trojnásobný.

Generatívna AI vie majiteľovi firmy vysvetliť report tak, aby mu rozumel, a nájsť v dátach anomálie. Bez čistých dát a ľudskej kontroly sa však z pomoci stane riziko.

Apple podal 10. júla 2026 žalobu na OpenAI za údajnú koordinovanú krádež hardvérových tajomstiev. Prípad ukazuje, ako sa mení riziko úniku know-how, keď inžinieri prechádzajú medzi firmami aj s tým, čo majú v hlave.

Otázka „nahradí nás AI?“ je pre riadenie firmy zbytočná. Užitočnejšie je rozhodnúť, ktoré úlohy dáte stroju, ktoré si necháte a kde musí zostať človek v slučke.

Satya Nadella varuje, že plná závislosť na jednom proprietárnom modeli premieňa konkurenčnú výhodu na závislosť. Rozoberáme jeho päťbodový rámec a čo z neho plynie pre slovenské firmy.