AI vo vývoji softvéru: produkčné nasadenia, RAG, architektúra, kódovacie nástroje a skúsenosti inžinierskych tímov.
Anthropic 24. júla 2026 zverejnil nové pravidlá context engineeringu pre generáciu Claude 5. Systémový prompt Claude Code stratil vyše 80 % obsahu a firma tvrdí, že bez straty výkonu pri kódovaní.
Protokol MCP prechádza na verziu 2026-07-28 a Google Cloud spúšťa oficiálnu podporu spravovaných remote serverov. Pre firmu to mení kalkuláciu medzi cloudom a behom modelu na vlastnom zariadení.
MCP server sa etabloval ako jednotný protokol medzi AI klientmi a firemnými dátami. Rozdiel medzi lokálnym pokusom a produkčným nasadením je v tom, ako riešite identitu a rozsah prístupu.
Kimi K3 dominuje niektorým kódovacím benchmarkom, no nezávislé porovnanie na živých produkčných codebase zatiaľ chýba. Rozoberáme, kde model dáva zmysel a kde je opatrnosť namieste.
Odozvu RAG pipeline vraj možno stlačiť z 90 na 4 sekundy bez výmeny modelu, len úpravou retrieval vrstvy, cache a orchestrácie volaní. Rozoberáme, čo z toho sedí s praxou a čo si treba overiť.
MCP server na delegovanie modelov necháva jedného hlavného agenta odovzdávať konkrétne úlohy iným modelom bez opustenia hlavnej aplikácie. Pozreli sme sa, ako to funguje technicky a kedy sa to firme reálne oplatí.
OpenAI 15. júla 2026 predstavil GPT-Red, interný model na automatizovaný red-teaming. Použil ho na tréning GPT-5.6 a tvrdí, že tak dosiahol svoju najodolnejšiu verziu voči injekcii promptov.
Vibe coding zrýchľuje prototypy, ale v produkcii prináša neudržateľný kód, zraniteľnosti a nejasnú zodpovednosť. Kde má zmysel a kde ho zastaviť.
Výskumníci ukázali, že Grok Build ticho zabalil a nahral celé Git repozitáre vrátane histórie a secrets do cloudu. SpaceXAI upload pozastavil. Je to lekcia o tom, ako auditovať AI nástroje pred nasadením do produkcie.
Ak už platíte za ChatGPT alebo iné LLM API, lokálny jazykový model málokedy dáva zmysel. Lokálne embeddingy a rerankery v RAG architektúre áno: šetria peniaze, chránia dáta a zlepšujú kvalitu vyhľadávania.
Anthropic pridal do Claude Code cloud VM bez samostatného poplatku za compute, kým Codex od OpenAI rýchlo rastie. Rozoberám, čo to mení pre reálne produkčné nasadenie.
Väčšina zbytočných nákladov na AI agentov nevzniká pri výbere modelu, ale pri neefektívnej práci s kontextom, cache a paralelizáciou agentov. Praktický pohľad na to, kde peniaze reálne unikajú.