Biznis & stratégia
Vendor lock-in AI: čo nás naučil chaos okolo Fable 5
Anthropic od 20. júla 2026 vyradil Fable 5 z plánov Pro a Team Standard a presunul ho do kreditového režimu. Pre firmy je to učebnicová ukážka rizika vendor lock-in.
Juraj Budai — strana 4
Juraj Budai je CTO, ktorý stále aj sám programuje. Pre Douglas Elliman, jednu z najväčších realitných sietí v USA, postavil agenta Elli AI: maklérom samostatne vyhľadáva nehnuteľnosti a zostavuje porovnania predajov, ktoré by inak zabrali hodiny ručného prehľadávania. Z praxe vie, kedy má nasadenie AI agenta zmysel a kedy je to len drahší spôsob, ako urobiť to isté. Píše o architektúre AI systémov v produkcii a o vedení technických tímov, ktoré ich stavajú.
Nástroje & modely
Otvorené AI modely vs uzavreté: čo Kimi K3 mení
Čínsky open-weight model Kimi K3 sa v benchmarkoch dostal tesne za Claude Fable 5 a GPT-5.6 Sol, a to pri zlomkovej cene. Rozoberám, čo to znamená pre výber modelu a kontrolu nad dátami.
Vývoj & inžinierstvo
MCP server na delegovanie modelov: kedy to dáva zmysel
MCP server na delegovanie modelov necháva jedného hlavného agenta odovzdávať konkrétne úlohy iným modelom bez opustenia hlavnej aplikácie. Pozreli sme sa, ako to funguje technicky a kedy sa to firme reálne oplatí.
AI agenti
Automatizácia práce pomocou AI: kde je hranica rizika
Príbehy z Redditu o tom, ako Claude spraví 40-hodinovú prácu za 15 centov, ukazujú reálnu úsporu. Zároveň otvárajú otázku kontroly, zodpovednosti a hranice, za ktorou sa produktivita mení na nekontrolované riziko.
Regulácia & právo
AI a prepúšťanie zamestnancov: dva spory menia riziko
Apple obvinil OpenAI z priemyselnej špionáže cez nábor. Bývalí zamestnanci Meta tvrdia, že o prepúšťaní rozhodovali AI nástroje. Pozrime sa, čo z toho plynie pre governance vo vašej firme.
Nástroje & modely
Čínske open-source AI modely: čo z toho pre firmy v EÚ
DeepSeek, Qwen a GLM dnes vedú viacero verejných benchmarkov a inferencia na nich beží päť- až tridsaťkrát lacnejšie. Firmy v EÚ tak stoja pred konkrétnym rozhodnutím o suverenite dát a nákladoch.
AI agenti
AI agenti v produkcii: prečo padnú až za pilotom
Väčšina agentových projektov vyzerá skvele v prototype a rozpadne sa pri nasadení do firemnej infraštruktúry. Kde presne to praská a čo musí CTO ustrážiť pred prompt-injection.
Vývoj & inžinierstvo
Vibe coding riziká: keď nikto nevie, čo AI napísala
Vibe coding zrýchľuje prototypy, ale v produkcii prináša neudržateľný kód, zraniteľnosti a nejasnú zodpovednosť. Kde má zmysel a kde ho zastaviť.
Biznis & stratégia
Náklady na AI projekty: rozhoduje dokončenie úlohy
Databricks tvrdí, že ekonomiku AI netreba počítať cez cenu tokenu, ale cez cenu za úspešne dokončenú úlohu. Rozdiel medzi dvomi konfiguráciami bol v spotrebe tokenov trojnásobný.
AI agenti
Prompt injection AI: skryté riziko kódovacích nástrojov
AI kódovacie nástroje čítajú externý obsah a berú ho ako pokyny. To otvára dvere prompt injection útokom, ktoré vedú k exfiltrácii kódu a krádeži kľúčov. Rozoberáme, čo je overené a ako sa brániť.
Biznis & stratégia
AI vo firemných financiách: kde pomáha a kde končí
Generatívna AI vie majiteľovi firmy vysvetliť report tak, aby mu rozumel, a nájsť v dátach anomálie. Bez čistých dát a ľudskej kontroly sa však z pomoci stane riziko.
Vývoj & inžinierstvo
Lokálne embeddingy a rerankery: kedy sa oplatia viac
Ak už platíte za ChatGPT alebo iné LLM API, lokálny jazykový model málokedy dáva zmysel. Lokálne embeddingy a rerankery v RAG architektúre áno: šetria peniaze, chránia dáta a zlepšujú kvalitu vyhľadávania.