
AI nástroje na kódovanie: čo sa reálne oplatí
Od kombinácie open-source klienta a lacného API za pár dolárov mesačne až po token-based účty v desiatkach tisíc. Prehľad, kedy sa ktorý prístup firme oplatí.

Juraj Budai je CTO, ktorý stále aj sám programuje. Pre Douglas Elliman, jednu z najväčších realitných sietí v USA, postavil agenta Elli AI: maklérom samostatne vyhľadáva nehnuteľnosti a zostavuje porovnania predajov, ktoré by inak zabrali hodiny ručného prehľadávania. Z praxe vie, kedy má nasadenie AI agenta zmysel a kedy je to len drahší spôsob, ako urobiť to isté. Píše o architektúre AI systémov v produkcii a o vedení technických tímov, ktoré ich stavajú.

Od kombinácie open-source klienta a lacného API za pár dolárov mesačne až po token-based účty v desiatkach tisíc. Prehľad, kedy sa ktorý prístup firme oplatí.

Anthropic predĺžil promo prístup k modelu Claude Fable 5 do 12. júla 2026. Overujeme, čo z oznámenia platí a prečo firmy nemajú stavať produkčné plány na dočasnú dostupnosť.

Claude Cowork dokáže vytiahnuť dáta z účteniek, triediť faktúry a pripraviť reporty. Balík „Claude for Small Business“ ani hotové finančné šablóny však Anthropic neoznámil.

Japonsko formálne poverilo konzorcium Noetra vývojom vlastného modelu „physical AI" a chce do roku 2040 nasadiť 10 miliónov robotov s financovaním až do 1 bilióna jenov. Čo z toho vyplýva pre firmy v Európe.

Paradox produktivity z AI: nástroj generuje výstupy rýchlejšie, no ľudia strácajú čas ich overovaním a opravami. Väčšina firiem preto nedokáže doložiť merateľnú návratnosť.

Návratnosť je lákavá metrika, lebo sa dobre počíta. Pri rozhodovaní v neistote však zamieňa kvalitu úsudku za náhodu výsledku. Rozoberáme, čím ju doplniť pri agentových systémoch vo firme.

DeepSeek V4 Flash má 284 miliárd parametrov, no na prevádzku stojí zlomok toho, čo menšie modely. Vysvetľujeme ekonomiku MoE modelov a čo padajúce ceny inferencie znamenajú pre firemné rozpočty.