Prepúšťanie kvôli AI 2026: realita alebo krytie nákladov
Firmy uvádzajú umelú inteligenciu ako dôvod rušenia miest čoraz častejšie. Časť z toho je skutočná automatizácia, časť rozpočtový naratív.

Prepúšťanie kvôli AI je v roku 2026 samostatne sledovanou kategóriou v štatistikách, nie okrajovou poznámkou. Časť týchto škrtov je reálna: softvér preberá rutinnú prácu a firmy obsadzujú menej miest. Časť je rozpočtový naratív, keď spoločnosti presúvajú peniaze do AI projektov a zrušené tímy vysvetľujú umelou inteligenciou, hoci systémy zatiaľ preberajú úlohy len postupne.
Podľa slovenského prehľadu bola AI v roku 2026 spojená s približne 85 000 zrušenými miestami, čo je okolo 61 % oznámených prepúšťaní v technologickom sektore. Toto číslo sa oplatí brať vážne. Zároveň treba čítať, čo za ním stojí.
Prepúšťanie kvôli AI 2026: koľkých ľudí sa to naozaj týka?
Rozsah je veľký, no odhady sa líšia podľa metodiky. Jedna analýza uvádza od začiatku roka do konca apríla vyše 128 000 prepustených v technológiách, iná hovorí o viac ako 50 000 miestach s AI ako hlavným dôvodom reorganizácie. Rozdiel vysvetľuje, čo sa do štatistiky započíta.
- Amazon: v januári 2026 oznámil 16 000 miest, spolu s jesennou vlnou z októbra 2025 ide o takmer 30 000 zrušených pozícií, teda o najväčšie prepúšťanie v histórii firmy.
- Oracle: podľa monitoringu škrtov zrušil vyše 25 000 miest, čo bolo najväčšie prepúšťanie v sektore.
- Ďalšie firmy: Microsoft okolo 9 000, Intel 25 000, Meta 1 500, Salesforce 1 000, Atlassian 1 600 a Block 4 000; pri všetkých je AI označená za jeden z dôvodov reorganizácie podľa prehľadu Skript.sk.
Dôležitý detail k Amazonu: firma podľa dostupných informácií neprepúšťa preto, že by sa jej nedarilo, ale preto, že AI jej podľa vlastných slov umožňuje robiť viac s menej ľuďmi. To je iný príbeh než klasická kríza.
Kde AI ľudí naozaj nahrádza a kde je to len zámienka?
Rozdiel je praktický. AI reálne preberá úlohy pri opakovanom spracovaní textu a dát, pri podpore, reportoch, jednoduchom kóde a zákazníckej komunikácii. Inde firmy len presúvajú rozpočty do AI a zrušené miesta vysvetľujú umelou inteligenciou. Väčšina aktuálnych škrtov podľa analytikov neplynie priamo z AI.
Túto druhú vrstvu popisuje analýza, podľa ktorej firmy chcú uvoľniť finančné prostriedky na investície do AI s nádejou na budúci úspech. V praxi zmenšia alebo zrušia existujúce tímy, peniaze pošlú do AI projektov a samotné systémy zatiaľ preberajú len časť práce.
Meta je učebnicovým príkladom tejto logiky. Podľa správ agentúry Reuters, ktoré sumarizuje portál Standard, spoločnosť zvažuje prepúšťanie 20 % a viac zamestnancov. Cieľom je vyrovnať vysoké náklady na budovanie AI infraštruktúry a pripraviť sa na vyššiu efektivitu práce vďaka AI. Konečný rozsah ani termín nie sú stanovené; ide o plán, nie o oznámený krok.
Ak riešite, do ktorej z týchto dvoch kategórií patrí váš vlastný AI zámer a či šetrenie na ľuďoch skutočne prinesie návratnosť, pomôže triezvy pohľad na to, prečo úspora času z AI projektov často nepríde tak rýchlo, ako sľubuje prezentácia. Naratív o efektivite je totiž lacnejší než jeho naplnenie.
Čo hovoria najnovšie štatistiky o dôvodoch prepúšťania?
Že AI ako uvádzaný dôvod naberá na sile. Podľa dát Challenger, citovaných v texte o májových prepúšťaniach, bola AI v máji najčastejšie uvádzaným dôvodom už tretí mesiac po sebe. Firmám bolo pripísaných 38 579 zrušených miest, čo bol najvyšší mesačný počet odvtedy, čo sa tento dôvod sleduje.
Znamená to reorganizáciu práce, nie nutne robota na stoličke. Analýzy trhu práce upozorňujú, že AI častejšie mení skladbu práce: časť úloh preberie softvér, časť sa presunie na menší tím a zvyšok sa spojí do nových pozícií s inými zručnosťami. Riaditeľka digitálnej agentúry v texte TECHBYTE o zmenách na slovenskom trhu hovorí o „tichej redefinícii rolí“: firmy prestávajú obsadzovať uvoľnené pozície a čakajú, že menšie tímy s AI podajú rovnaký výkon.
Môže byť AI vôbec legitímnym právnym dôvodom výpovede?
Nie automaticky, aspoň v niektorých jurisdikciách. Súdy v Číne, konkrétne v mestách Hangzhou a Peking, rozhodli, že samotné zavedenie systémov umelej inteligencie neposkytuje zamestnávateľom právny základ na ukončenie pracovného pomeru. Zamestnávateľ musí najprv ponúknuť alternatívy.
Súd konštatoval, že firmy zavádzajúce automatizáciu musia so zamestnancami rokovať, ponúknuť rekvalifikáciu alebo primerané preradenie. Prepustenie bez týchto krokov je podľa rozhodnutia nezákonné bez ohľadu na to, aký efektívny je nasadený systém. Pre európske firmy to nie je záväzný precedens, no ukazuje smer, ktorým sa diskusia uberá: „AI“ ako holé zdôvodnenie výpovede je napadnuteľné, ak slúži len ako nákladové opatrenie.
Čo z toho vyplýva pre plánovanie pracovnej sily?
Pre zamestnávateľov aj odbory je zásadné rozlišovať dve situácie. V prvej AI reálne automatizuje podpornú a rutinnú prácu. V druhej je AI primárne rozpočtový naratív, ktorý ospravedlňuje škrty a presun kapitálu. Zaobchádzanie s ľuďmi, komunikácia aj právne riziko sa v týchto dvoch prípadoch líšia.
- Sledujte, či firma pri zrušení miesta reálne nasadila systém, ktorý úlohy preberá, alebo len presúva rozpočet.
- Rátajte s tým, že najzraniteľnejšie sú roly postavené na opakovanom spracovaní textu, dát, administratíve a zákazníckej komunikácii.
- Pri plánovaní počítajte s ponukou rekvalifikácie a preradenia; v niektorých jurisdikciách to už nie je dobrovoľné.
- Nezamieňajte ohlásené plány s realitou: prípad Meta je zatiaľ len zvažovaný krok bez potvrdeného rozsahu.
Ak vediete strednú alebo väčšiu firmu a potrebujete si ujasniť, ktoré AI zámery majú zmysel, kde sú príležitosti s okamžitým dopadom a aké povinnosti vyplývajú z AI Act?Nariadenie EÚ o umelej inteligencii, ktoré firmám ukladá povinnosti podľa rizikovosti nasadených AI systémov., stojí za zváženie jednodňový AI stratégia sprint, ktorý vedeniu firmy dá konkrétny plán a prvý krok. Nie je to náhrada za personálne rozhodnutia; je to spôsob, ako ich robiť podľa dát a nie pod tlakom trhu. Pre firmy, kde ide o prepustenie stoviek ľudí, je to samozrejme len začiatok širšej práce.
Kontext k tomu, ako sa európsky trh práce pod tlakom AI mení, ponúka aj náš pohľad na to, čo o vplyve AI na pracovné miesta ukazuje Írsko. Slovensko sa zatiaľ masovým prepúšťaniam z tohto dôvodu vyhýba, no tichá redefinícia rolí prebieha aj tu.
Časté otázky
Ako spoznám, či firma prepúšťa naozaj kvôli AI, alebo len šetrí?
Sledujte, či firmy zároveň hlásia problémy s tržbami. Ak áno, AI je skôr zámienka a ide o klasické šetrenie. Ak firma ako Amazon prepúšťa napriek dobrým výsledkom s odôvodnením, že zvládne viac s menej ľuďmi, ide o reálny presun práce na softvér. Kľúčové je čítať aj rozpočtové rozhodnutia, nielen tlačové správy.
Prečo sa odhady počtu prepustených tak líšia?
Rozdiel spôsobuje metodika. Jedna analýza uvádza od začiatku roka do konca apríla vyše 128 000 prepustených v technológiách, iná hovorí o viac než 50 000 miestach, kde je AI hlavným dôvodom reorganizácie. Záleží, či sa do štatistiky započíta každé prepúšťanie v sektore, alebo len tie, pri ktorých firma výslovne uvedie AI.
Ktoré pracovné pozície sú najviac ohrozené?
Najviac ohrozené sú úlohy pri opakovanom spracovaní textu a dát, zákaznícka podpora, tvorba reportov a jednoduchá administratíva. Práve tu AI preberá prácu najrýchlejšie. Naopak, pozície vyžadujúce úsudok, koordináciu ľudí a rozhodovanie v neistote systémy zatiaľ preberajú len postupne. Rutina je zraniteľná, komplexné rozhodovanie zatiaľ nie.
Prináša nasadenie AI firmám reálnu úsporu, alebo len presúva náklady?
Úspora nie je automatická. Firmy presúvajú peniaze do AI projektov a zrušené tímy vysvetľujú umelou inteligenciou, hoci systémy preberajú úlohy len postupne. Návratnosť často mešká, pretože nasadenie, integrácia a údržba stoja čas aj peniaze. Zrušené miesto neznamená okamžitú čistú úsporu, ak náklady na AI infraštruktúru narastajú.
Ako má stredná firma pristúpiť k plánovaniu pracovnej sily v ére AI?
Začnite mapovaním úloh, nie pozícií: zistite, ktoré činnosti sú rutinné a dajú sa automatizovať a ktoré vyžadujú človeka. Až potom rozhodujte o obsadení miest. Vyhnite sa škrtom, ktoré len kopírujú naratív veľkých firiem. Štruktúrovaný sprint pomôže oddeliť reálny potenciál AI od rozpočtového rozprávania.
Znamená vlna prepúšťania, že by som mal s AI projektmi počkať?
Nie nevyhnutne. Prepúšťanie vo veľkých firmách nehovorí nič o tom, či je vaša firma na AI pripravená. Skôr než investujete, oplatí sa posúdiť dáta, procesy a zručnosti tímu. Bez tohto posúdenia hrozí, že zopakujete chybu firiem, ktoré škrtali miesta rýchlejšie, než systémy skutočne prevzali prácu.
Diskusia
Zatiaľ tu nie sú žiadne komentáre. Buďte prvý.
Čítajte ďalej
Viac zo sekcie Biznis & stratégia →
Japonská AI stratégia Noetra: 10 miliónov robotov
Japonsko formálne poverilo konzorcium Noetra vývojom vlastného modelu „physical AI" a chce do roku 2040 nasadiť 10 miliónov robotov s financovaním až do 1 bilióna jenov. Čo z toho vyplýva pre firmy v Európe.

Čínske AI čipy Nvidia: rozpad jedného trhu
Čínske firmy prechádzajú od Nvidie na domáce čipy od Huawei a Cambricon. Rozdelenie trhu ovplyvní ceny a dostupnosť AI infraštruktúry aj pre podniky v Európe.

Návratnosť AI projektov: prečo úspora času nepríde
Paradox produktivity z AI: nástroj generuje výstupy rýchlejšie, no ľudia strácajú čas ich overovaním a opravami. Väčšina firiem preto nedokáže doložiť merateľnú návratnosť.

AI a pracovné miesta: čo Írsko ukazuje Európe
Írsko postavilo prosperitu na amerických technologických firmách. Teraz tie isté firmy škrtajú miesta v mene AI efektivity a Írsko sa stáva testovacím prípadom pre celú Európu.

AI zákon Illinois: čo z neho platí aj pre firmy v EÚ
Illinois schválil jeden z najprísnejších amerických zákonov o bezpečnosti AI. Zatiaľ ale čaká na podpis guvernéra a týka sa len najväčších vývojárov frontier modelov. Vysvetľujeme rozdiely oproti EÚ AI Act.

DeepSeek v4 a cena inferencie: prečo je 284B lacný
DeepSeek V4 Flash má 284 miliárd parametrov, no na prevádzku stojí zlomok toho, čo menšie modely. Vysvetľujeme ekonomiku MoE modelov a čo padajúce ceny inferencie znamenajú pre firemné rozpočty.