AI v e-commerce: ako to reálne robí Wayfair
Finančná riaditeľka Kate Gulliver opisuje, čo z generatívnej AI nasadili do nákupu a ako merajú úspech.

AI má v e-commerce u Wayfairu jednu konkrétnu úlohu: zúžiť obrovský sortiment tak, aby zákazník rýchlo našiel to, čo sedí jeho vkusu. Podľa finančnej riaditeľky Kate Gulliver firma nasadila generatívnu AI do personalizácie ponuky aj do interných procesov a úspech meria dopadom na tržby a náklady. Hybridný merchandising, ktorý spája ľudí a AI, podľa firmy zvýšil zapojenie zákazníkov zhruba o tretinu.
Ide o zaujímavý prípad, pretože to nie je pilotný projekt kdesi na okraji firmy. Hovoríme o predajcovi nábytku s 25-ročnou históriou, ktorý AI opisuje ako súčasť bežnej prevádzky aj dlhodobej stratégie.
Ako Wayfair používa AI v e-commerce pri nákupe?
Wayfair nasadil generatívnu AI predovšetkým na personalizáciu. Podľa Gulliver web aj aplikácia lepšie prispôsobujú ponuku štýlovým preferenciám konkrétneho používateľa, napríklad rôzne typy konferenčných stolíkov podľa vkusu. V mobilnej aplikácii pribudla záložka Discover s AI generovanými vizualizáciami miestností, z ktorých sa dá rovno nakupovať.
Gulliver to v rozhovore pre Bloomberg Talks formulovala priamo:
„Jedna z vecí, ktoré vieme s AI urobiť, je viac sa prispôsobiť vašim štýlovým preferenciám. Generative AI nám to umožňuje robiť rýchlejšie a pružnejšie.“
Zmysel je posunúť nákup od zoznamu SKU?Skladová jednotka, jednoznačný kód konkrétneho produktu v katalógu. Wayfair ich má obrovské množstvo. k nákupu podľa typu miestnosti alebo estetiky. Kto niekedy hľadal nábytok cez filtre, chápe, prečo je to praktický rozdiel.
Prečo je AI pre široký sortiment taká dôležitá?
Wayfair má mimoriadne široký katalóg a práve tu vidí Gulliver hlavnú úlohu AI. Vysvetľuje to ako problém lievika: začína sa veľmi širokou ponukou a firma ju potrebuje zúžiť tak, aby zákazník neodišiel zahltený. V rozhovore to opísala jednou vetou.
„Práve preto je AI taká kritická, pretože dokáže zúžiť ten lievik. Začíname veľmi široko a chceme ho vedieť zúžiť.“
Podľa transkriptu z konferencie UBS generálny riaditeľ Niraj Shah opisuje AI ako významný pákový efekt rastu a tvrdí, že vďaka nej najlepšie firmy porastú rýchlejšie. Je to odvážne tvrdenie a treba ho brať ako názor vedenia, nie ako dokázaný výsledok.
Ak zvažujete podobný krok vo vlastnej firme, prvá otázka nie je, ktorý model použiť, ale kde má AI okamžitý dopad na tržby alebo náklady. Práve na túto otázku odpovedá jednodňový program, ktorý pomáha vedeniu firmy určiť AI zámery s reálnym dopadom a prvý konkrétny krok. Má zmysel, ak potrebujete plán, nie ďalší experiment bez merania.
Ako finančná riaditeľka meria návratnosť AI vo Wayfairi?
Gulliver sa pri AI projektoch pozerá na dopad na tržby, najmä na mieru zapojenia zákazníka do obsahu a na kvalitu nákupnej skúsenosti. Konkrétne číslo, ktoré firma uvádza: hybridný merchandising kombinujúci ľudí a AI zvýšil engagement?Miera zapojenia zákazníka do obsahu, napríklad koľko produktov si prezrie alebo ako reaguje na odporúčania. na relevantných SKU približne o tretinu.
Metriky, ktoré firma podľa vlastných slov sleduje, sa dajú zhrnúť takto:
- Zapojenie a konverzia: ako zákazníci reagujú na AI personalizované obsahy ako Decorify a Discover.
- Náklady a efektivita: reštrukturalizácia v roku 2025 mala AI ako jeden z hlavných driverov trvalej efektivity, uvádza Bloomberg Businessweek.
- Loyalita a frekvencia nákupov: aplikácia, rewards program a nákup online aj offline majú zrýchliť opakované nákupy.
Filozofiu efektivity vysvetlila jasne: zisky z AI reinvestujú buď do benefitov pre zákazníka, alebo do ďalších vylepšení, aby EBITDA?Zisk pred úrokmi, daňami a odpismi. Ukazovateľ prevádzkovej ziskovosti firmy. rástla rýchlejšie ako tržby. Je to triezvejší prístup než „AI ušetrí náklady a hotovo“.
Ako Wayfair používa AI interne?
Gulliver zodpovedá aj za talent management a právne oddelenie a opisuje špecifické AI nástroje vo financiách, v právnom tíme aj v HR. Všetci zamestnanci majú prístup k frontier modelom Gemini, ChatGPT a Claude, aby mohli experimentovať a zvyšovať produktivitu.
Firma sa netvári, že s AI začala včera. Gulliver pripomína technickú riaditeľku Fionu Tan a fakt, že Wayfair patril k skorým používateľom strojového učenia, ktoré predchádzalo generatívnej AI. Kto uvažuje o nasadení AI do finančných či prevádzkových úloh, môže si porovnať, čo dnes takéto asistenty reálne zvládnu vo financiách a kde ešte robia chyby.
Ako AI zapadá do stratégie clicks to bricks?
Wayfair rozširuje sieť veľkých kamenných predajní v Atlante, Columbuse a Denveri s cieľom vytvoriť plynulú omnichannel?Prepojenie online a offline nákupu do jednej plynulej skúsenosti naprieč appkou, webom a predajňou. skúsenosť. AI personalizácia a discovery nástroje z online prostredia majú zabezpečiť, aby zákazník dostával konzistentné odporúčania pri prechode medzi aplikáciou, webom a predajňou.
Pre slovenského predajcu z toho plynie triezvy odkaz. AI tu nie je samostatný produkt, ale vrstva, ktorá zlepšuje existujúci nákupný tok a meria sa cez zapojenie, konverziu a náklady. Číslo o tretine vyššom zapojení pochádza od firmy samotnej, takže ho berte ako indikáciu smeru, nie ako nezávisle overený benchmark. Ak plánujete niečo podobné, začnite tým, že si presne určíte, ktorú metriku chcete AI pohnúť, a až potom vyberajte nástroj.
Čo by ste vo vlastnom e-shope nasadili ako prvé?
Výsledky uvidíte po hlasovaní.
Časté otázky
Ako Wayfair meria, či sa investícia do AI vôbec oplatí?
Podľa finančnej riaditeľky Kate Gulliver firma úspech neposudzuje podľa počtu nasadených funkcií, ale podľa dopadu na tržby a náklady. Hybridný merchandising, ktorý spája prácu ľudí s AI, zvýšil zapojenie zákazníkov zhruba o tretinu. Práve konkrétne obchodné metriky, nie samotná technológia, rozhodujú, či nasadenie pokračuje.
Je toto použiteľné aj pre menšieho e-shopára, alebo len pre obra s miliónmi produktov?
Problém lievika, teda zúženie príliš širokej ponuky, majú aj menšie e-shopy. Princíp personalizácie podľa vkusu a štýlu funguje pri katalógu s tisíckami položiek podobne ako pri miliónoch. Menšia firma nemusí kopírovať rozsah Wayfairu; dôležité je najprv posúdiť, kde AI reálne skráti cestu zákazníka k nákupu.
Čo znamená hybridný merchandising a prečo tam Wayfair drží ľudí?
Hybridný merchandising spája rozhodovanie ľudí s odporúčaniami AI. Ľudia určujú kurátorský vkus a kontext, AI zas rýchlo a pružne prispôsobuje ponuku štýlovým preferenciám konkrétneho používateľa. Práve táto kombinácia podľa firmy zdvihla zapojenie zákazníkov približne o tretinu. AI teda nenahrádza merchandiserov, ale zrýchľuje a rozširuje ich prácu.
Ako sa líši nákup cez záložku Discover od bežného hľadania cez filtre?
Klasické filtre nútia zákazníka prechádzať zoznam SKU podľa parametrov. Záložka Discover v mobilnej aplikácii ponúka AI generované vizualizácie celých miestností, z ktorých sa dá rovno nakupovať. Posúva to nákup od jednotlivých položiek k výberu podľa typu miestnosti alebo estetiky, čo je pre bežného zákazníka prirodzenejšie než filtrovanie.
Nie sú AI generované vizualizácie miestností len klam, ktorý nesedí s realitou produktu?
Riziko rozdielu medzi vizualizáciou a skutočným kusom nábytku tu je a Wayfair k tomu vo verejných vyjadreniach detaily neuvádza. Zmyslom Discoveru je inšpirácia a rýchlejšie zúženie výberu, nie náhrada reálnych fotografií a parametrov produktu. Pre e-shopára je dôležité, aby generované vizuály viedli na presné produktové karty.
Ako by sme mali v našej firme začať, ak chceme AI v e-commerce nasadiť podobne prakticky?
Wayfair nezačal pilotom na okraji firmy, ale nasadením do bežnej prevádzky s jasne meranými metrikami. Odporúča sa najprv určiť, kde je vaša ponuka pre zákazníka najviac zahltená, a definovať, akou tržbovou alebo nákladovou metrikou budete úspech merať. Až potom vyberte konkrétny prípad použitia a otestujte ho.
Diskusia
Zatiaľ tu nie sú žiadne komentáre. Buďte prvý.
Čítajte ďalej
Viac zo sekcie Biznis & stratégia →
AI investície a návratnosť: Amazon si berie ďalších 25 miliárd
Amazon chce cez novú emisiu dlhopisov získať najmenej 25 miliárd USD na AI infraštruktúru, no prijatie je viditeľne chladnejšie než v marci. Trh začína otvorene riešiť otázku, či sa masívne AI investície niekedy vrátia.

Japonská AI stratégia Noetra: 10 miliónov robotov
Japonsko formálne poverilo konzorcium Noetra vývojom vlastného modelu „physical AI" a chce do roku 2040 nasadiť 10 miliónov robotov s financovaním až do 1 bilióna jenov. Čo z toho vyplýva pre firmy v Európe.

Prepúšťanie kvôli AI 2026: realita alebo krytie nákladov
AI je v roku 2026 už samostatne sledovaná kategória dôvodov prepúšťania. Rozoberáme, kde ľudí naozaj nahrádza softvér a kde slúži len ako zámienka na škrtanie nákladov.

Čínske AI čipy Nvidia: rozpad jedného trhu
Čínske firmy prechádzajú od Nvidie na domáce čipy od Huawei a Cambricon. Rozdelenie trhu ovplyvní ceny a dostupnosť AI infraštruktúry aj pre podniky v Európe.

Návratnosť AI projektov: prečo úspora času nepríde
Paradox produktivity z AI: nástroj generuje výstupy rýchlejšie, no ľudia strácajú čas ich overovaním a opravami. Väčšina firiem preto nedokáže doložiť merateľnú návratnosť.

Návratnosť AI projektov: prečo nemeria kvalitu rozhodnutí
Návratnosť je lákavá metrika, lebo sa dobre počíta. Pri rozhodovaní v neistote však zamieňa kvalitu úsudku za náhodu výsledku. Rozoberáme, čím ju doplniť pri agentových systémoch vo firme.